肖玉山

作品数：27被引量：35H指数：3
导出分析报告
供职机构：长春大学理学院更多>>
发文主题：LINEX损失点预测高等数学EXPRESSIONDIFFERENCE更多>>
发文领域：理学文化科学更多>>
发文期刊：《吉林省教育学院学报》《东北师大学报（自然科学版）》《长春大学学报》《吉林大学学报（理学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省教育厅科研项目吉林省自然科学基金吉林省教育厅高等教育教学研究课题更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于经验似然方法的BINAR(1)过程参数的置信域
《吉林大学学报（理学版）》2022年第6期1335-1341,共7页刘燕 肖玉山 
吉林省科技厅自然科学基金(批准号:20210101476JC);长春大学春蕾基金科研培育项目(批准号:ZKC202001)
考虑将经验似然(EL)方法应用于二维一阶整数值自回归(BINAR(1))过程.先利用该过程条件最小二乘(CLS)估计量的渐近正态性建立经验似然比(ELR)统计量,并寻找其极限分布,以构造参数的置信域,解决参数的假设检验问题;然后通过数值模拟对比...
关键词：BINAR(1)过程 EL方法 ELR统计量 得分函数 
m-WOD序列密度函数和失效率函数核估计的强相合性被引量：2
《吉林大学学报（理学版）》2019年第4期833-838,共6页关丽红 肖玉山 赵亚男 
国家自然科学基金(批准号:11601038)
设{Xn,n≥1}为一同分布的m-宽象限相依(m-WOD)序列,fn(x),rn(x)分别为密度函数f(x)基于样本X1,X2,…,Xn的核估计和失效率函数核估计.在适当的假设条件下,利用m-WOD序列的矩不等式和Borel-Cantelli引理,证明核密度估计及失效率函数核估...
关键词：m-WOD序列 核估计 失效率函数 (一致)强相合性 
大维随机矩阵的渐进特征被引量：4
《东北师大学报（自然科学版）》2014年第4期1-8,共8页李华 白志东 肖玉山 
国家自然科学基金资助项目(11171057;11171059);吉林省自然科学基金资助项目(201215113);吉林省教育厅课题(2010第160号);吉林省教育厅课题([吉教科合字]2014第272号)
阐述了样本维数与样本量成比例趋于无穷时,大维随机矩阵特征向量子空间的极限特征.指出当随机矩阵列的谱具有谱分离的特征时,其特征向量子空间具有一定的渐进特征.
关键词：随机矩阵 谱分布 特征向量 
随机占优检验统计量
《长春大学学报》2014年第10期1358-1363,共6页李华 肖玉山 
吉林省教育厅课题(吉教科合字[2014]第272号);国家自然科学基金面上项目科研项目(11171059);吉林省教育厅2010第160号;吉林省自然科学基金项目(201215113)
针对风险厌恶人群给出随机占优统计量确定其极限分布过程,并通过Bootstrap方法确定分位点。
关键词：随机占优 风险厌恶 假设检验 
Wright统计量的研究
《东北师大学报（自然科学版）》2012年第4期6-9,共4页孟庆元 肖玉山 
国家自然科学基金资助项目(NSFC11071035)
针对Jonathan H.Wright提出的统计量L,在线性Ⅳ模型中,对GMM模型的标准识别假设进行检验.通过大量的数据模拟,对检验统计量L的实际效果给出结论.
关键词：GMM模型 S-集合 工具变量 线性Ⅳ模型 
第一类李拟代数的Frattini子代数与c可补子代数被引量：1
《东北师大学报（自然科学版）》2011年第4期20-24,共5页温启军 肖玉山 
国家自然科学基金资助项目(10701019)
把Frattini理论推广到第一类李拟代数,得到了第一类李拟代数的Frattini子代数的若干性质,并研究了第一类李拟代数的c可补子代数的重要性质,给出它们之间的重要关系.
关键词：第一类李拟代数 FRATTINI子代数 c可补子代数 
基于全过程考核的高等数学课程考试方式改革的认识与实践被引量：11
《吉林省教育学院学报》2011年第9期85-87,共3页温启军 肖玉山 
吉林省精品课程高等数学课程的研究成果;受课程组资助
目前考试不利于教学目标实现,考试单一,片面强调期末成绩的重要性,容易导致学风下降。根据大众化教育培养人才的目标,结合高数具体内容和特点,提出并初步实践了全过程考核方式:平时考核(重点是阶段测试)+期中考试+期末考试,增加平时和...
关键词：高等数学 考试改革 认识 实践 
参数有限制条件下最优同变点预测量的改进
《长春大学学报》2011年第2期51-54,共4页刘燕 肖玉山 
考虑了在位置分布族与尺度分布族中,当未知的分布参数含有限制条件下,对参数无限制下给出的未知随机变量的最优同变点预测量进行改进。在一定条件下,利用IERD方法构造一族改进后的点预测量。
关键词：最优同变点预测量 位置分布族 尺度分布族 TP2(total POSITIVITY of order 2) IERD(integrated EXPRESSION of RISK difference)方法 
参数序限制下最优同变预测区间的改进被引量：1
《长春大学学报》2010年第8期14-17,共4页刘燕 肖玉山 
考虑了位置分布族与尺度分布族中,当未知参数含有序限制时,对未知随机变量的预测区间的问题。利用序限制下最优同变估计量的改进方法,在一定条件下,构造一族改进后的同变预测区间,从而解决了对未知随机变量同变预测区间的改进问题。
关键词：序限制 同变预测区间 位置分布族 尺度分布族 TP2(total POSITIVITY of order 2) IERD(integrated EXPRESSION of RISK difference)方法 
有限制位置参数下单收缩预测量的改进
《吉林大学学报（理学版）》2008年第6期1081-1084,共4页马秋红 敬石心 肖玉山 
吉林省教育厅科研基金(批准号:2005[178])
考虑有限制位置参数下随机变量的统计预测问题.利用可得到的相关数据及参数间的两种不同序限制,对随机变量的单收缩预测量进行改进,得到了不同序限制下的改进预测量族,并探讨了改进预测量族之间的关系.
关键词：统计预测 有限制的位置参数 单收缩预测量 改进预测量 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部