参数有限制条件下最优同变点预测量的改进  

Improvement of the bestequivariant point predictors under the ordered parameters

作　　者：刘燕[1] 肖玉山[2] 

机构地区：[1]吉林大学数学研究所,长春130012 [2]长春大学教务处,长春130022

出　　处：《长春大学学报》2011年第2期51-54,共4页Journal of Changchun University

摘　　要：考虑了在位置分布族与尺度分布族中,当未知的分布参数含有限制条件下,对参数无限制下给出的未知随机变量的最优同变点预测量进行改进。在一定条件下,利用IERD方法构造一族改进后的点预测量。This paper considers the improvement of the best equivarlant point predictors of unknown random variable under ordered unknown distribution parameters in the location family and scale family. A class of improved point predictors are constructed by using the method of integrated expression of risk difference （IERD） under some conditions.

关 键 词：最优同变点预测量 位置分布族 尺度分布族 TP2(total POSITIVITY of order 2) IERD(integrated EXPRESSION of RISK difference)方法 

分 类 号：O212.5[理学—概率论与数理统计]