基于HMM的中文BaseNp的识别  

Chinese BaseNp Identifiction based on Hidden Markov Model

作　　者：许满英[1] 张永奎[2] 

机构地区：[1]长治学院师范分院,长治046000 [2]山西大学计算机与信息技术学院,太原030006

出　　处：《电脑开发与应用》2008年第12期39-41,共3页Computer Development & Applications

基　　金：国家自然科学基金(60475022);山西省公关项目(2006031178)资助

摘　　要：首先对基本名词短语(BaseNp)作了界定,然后简要介绍了基于HMM(隐马尔可夫模型)的训练过程,并重点阐述了改进的viterbi算法及相应的动态程序代码对基本名词短语的识别的过程。The paper defines basic phrase firstly, introduces simply the process of training based on HMM. It expounds essentially process of definition on improved algorithm and program of Viterbi.

关 键 词：隐马尔可夫模型 基本名词短语 VITERBI 

分 类 号：TP391.12[自动化与计算机技术—计算机应用技术]