φ混合误差下回归函数小波估计的渐近正态性  

On the Asymptotic Normality for φ-mixing Dependent Errors of Wavelet Regression Function Estimator

作　　者：李永明[1] 尹长明[2] 韦程东[3] 

机构地区：[1]上饶师范学院数学系,上饶334001 [2]广西大学数学与信息科学学院,南宁530004 [3]广西师范学院数学系,南宁530004

出　　处：《应用数学学报》2008年第6期1046-1055,共10页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金(10161004);江西省自然科学基金(2008G);广西自然科学基金(0832108)资助项目

摘　　要：对于非参数固定设计回归模型Y_i=g(x_i)+ε_i,其中{x_i}为固定设计点,{ε_i}为φ混合样本序列.在较合理的条件下讨论了未知回归函数g的小波估计的渐近正态性.This paper is concerned with the nonparametric fixed design regression model： Yi = g（xi）＋ εi, where it is assumed that {xi} are nonrandom design points, g is an unknown function, and {εi} are φ Mixing dependent. The asymptotic normality of wavelet estimator of g is discussed under suited conditions.

关 键 词：固定设计回归模型 小波估计 渐近正态性 φ混合样本 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]