基于神经网络的微波均衡器建模与仿真  

Modeling and simulation of microwave equalizer based on the neural network

作　　者：马力[1] 牛忠霞[1] 姜涛[1] 

机构地区：[1]解放军信息工程大学,河南郑州450002

出　　处：《电子技术应用》2008年第12期120-123,共4页Application of Electronic Technique

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.60071031)

摘　　要：采用 RBF 神经网络对微波均衡器进行建模,并应用到微波均衡器的分析与设计中。由于神经网络具有精度高、实时调用速度快等优点,因此建立的微波均衡器神经网络设计方法具有准确、可靠、省时、辅助设计等优点。仿真结果证明了该方法在微波均衡器分析设计中的有效性。Artificial neural network of microwave equalizer is built, and used to analyze and design microwave equalizer. Since the neural network has good precision and effectiveness, the method has the advantages of reliability, accuracy, time saving, and aid design. The results of computer simulation are obtained to demonstrate the effectiveness of the method.

关 键 词：微波均衡器 人工神经网络 RBF网络 仿真 

分 类 号：TN715[电子电信—电路与系统] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]