检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:钱光超[1] 贾瑞玉[1] 张然[1] 李龙澍[1]
机构地区:[1]安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230039
出 处:《计算机工程》2008年第23期196-198,共3页Computer Engineering
基 金:安徽省教育厅科研基金资助项目(2005kj056)
摘 要:介绍关联规则挖掘中的经典算法——Apriori算法的关键思想。针对传统Apriori算法效率上的不足,提出一种改进的Apriori算法——En-Apriori算法。该算法采用矩阵的方法,只须扫描一遍数据库,同时优化了连接操作,较好地提高了算法的效率。实验结果表明,En-Apriori算法优于Apriori算法,具有较好的实用性。This paper introduces the principle and efficiency of the Apriori algorithm which is the classical algorithm of association rules mining, and proposes an improved Apriori algorithm---En-Apriori algorithm which is aimed at the disadvantage of Apriori algorithm. This algorithm adopts a matrix method and need scan the database only once and optimizes the join operation, so it is more efficient. The experiment shows that the En-Apriori algorithm outperforms Apriori algorithm, and gets a good practicality.
关 键 词:关联规则 频繁项集 APRIORI算法 En—Apriori算法
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.3