基于正交基神经网络的热敏电阻温度传感器非线性补偿方法  

A Method to Nonlinear Compensation of Thermistor Temperature Transducer Based on OBF Neural Network

作　　者：廖南平[1] 

机构地区：[1]株洲变流技术国家工程研究中心有限公司,湖南株洲412001

出　　处：《大功率变流技术》2008年第6期10-12,共3页HIGH POWER CONVERTER TECHNOLOGY

摘　　要：针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出了应用正交基(OBF)神经网络进行非线性补偿的方法。研究结果表明,OBF神经网络非线性补偿算法具有补偿精度高、计算量小的优点,因而是一种有效的非线性补偿方法。An approach of nonlinear compensation is proposed based on orthogonal basis function neural network（OBFNN） according to the nonlinear problem existing in the thermistor temperature transducer. The results show that the OBFNN algorithm of the nonlinear compensation is effective with the advantages of high precision and small computation.

关 键 词：热敏电阻 传感器 非线性补偿 正交基神经网络 

分 类 号：TN37[电子电信—物理电子学] TP212.11[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]