基于学习分类器系统的企业战略适应性地形图模型  

Enterprise strategic fitness landscape model based on learning classifier system

作　　者：冯彦杰[1] 徐波[1] 

机构地区：[1]上海对外贸易学院工商管理学院,上海201600

出　　处：《系统工程理论与实践》2008年第12期70-75,83,共7页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：上海市教育委员会重点学科建设项目(J51202);上海市教委2006年人文社科一般项目(06MS027)

摘　　要：为了从更加数量化和系统化的理论角度用适应性地形来研究企业战略,选取了学习分类器系统作为企业智能体的原理算法,并构建了由企业智能体和企业环境构成的战略适应性地形图模型.企业智能体的环境包括行业、企业和战略行业因素,企业智能体则通过学习分类器系统的规则和信息分配子系统、奖励子系统和规则发现子系统运行,通过行业规则库和战略资产规则的进化来适应环境并寻求更高的适应性.最后给出了战略适应性地形图的示例,说明战略地形图模型可以比较形象直观地模拟企业的共同进化景象,并指出了战略适应性地形图的下一步研究方向.To establish a quantified and systematic theory of strategic fitness landscape, Learning Classifier System （LCS） is choused to be the basic algorithm of enterprise agent. The reason why LCS is selected to set up strategic fitness landscape is explained. A strategic landscape is constituted by enterprise agents and their environment. The environment is composed of industries, enterpriscs, and strategic industry factors. The agent is operating through rule and message sub-system, reward sub-system, rule discovery sub - system. At the end, an example of enterprise strategic fitness landscape is launched and study direction of strategic fitness landscape is discussed.

关 键 词：学习分类器 复杂系统 战略管理 适应性地形图 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]