一种新型的量化方法与基于小波变换的指纹图像压缩  

HYBRID QUANTIZATION IN IMAGE COMPRESSION WITH WAVELET TRANSFORM

作　　者：袁卫卫[1] 王国秋[1] 沙基昌[1] 

机构地区：[1]国防科技大学系统工程与数学系

出　　处：《小型微型计算机系统》1998年第2期50-53,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金："九五"国防预研基金;国防科技大学试验技术基金

摘　　要：针对矢量量化和标量量化各有优劣的现状，一种简单、有效的新型量化方法被提出来了。本文把它应用于基于小波变换的指纹压缩，改进了ＦＢＩ的ＷＳＱ算法〔１〕，大大降低了量化计算复杂度。既获得较高的压缩比，又有较好的主客观质量，并与ＪＰＥＧ标准进行了对比。Each of Vector Quantization and Scalar Quantization has its strong and weak points. This paper presented a new、 fast、 and efficient quantization method. It was applied to compression of gray-scale fingerprint images, improved the WSQ algorithm, which was proposed by FBI. This method reduced computer complexity greatly, and got good subjective and objective quality. 

关 键 词：小波变换 量化法 指纹图像压缩 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.8[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]