检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《电子与信息学报》2008年第12期2902-2905,共4页Journal of Electronics & Information Technology
基 金:国家自然科学基金(60573148)资助课题
摘 要:该文提出了一种新的监督线性降维方法,称为鉴别投影嵌入(Discriminant Projection Embedding,DPE)。和常用的线性鉴别分析相比,鉴别投影嵌入可以更好地保留类内的局部几何位置信息和提取类间的鉴别结构信息。在人脸识别公用数据库上进行了一系列的实验,实验结果表明了该文方法的可行性和有效性。A new supervised linear dimensionality reduction method called Discriminant Projection Embedding (DPE) is proposed. Compared with widely-used Linear Discriminant Analysis (LDA), DPE can preserve the within-class neighboring geometry and extract between-class relevant structures for classification more efficient. Experimental results on public face databases show the feasibility and efficiency of DPE.
关 键 词:人脸识别 监督线性降维方法 图像差值模型 鉴别投影嵌入
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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