严严

作品数：12被引量：178H指数：6
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供职机构：厦门大学更多>>
发文主题：计算机视觉技术网络图像鲁棒卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《软件学报》《电子与信息学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金国家教育部博士点基金福建省科技计划项目更多>>
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《中国图象图形学报》可信人工智能专栏简介
《中国图象图形学报》2024年第7期1785-1786,共2页高新波 王楠楠 徐迈 严严 徐行 冷佳旭 苏航 韩向娣 
随着算力、数据等条件的不断升级以及算法等的不断进步,计算机视觉、自然语言处理等众多人工智能领域取得长足发展,各行各业应用蓬勃兴起。同时,以数据驱动的人工智能因其自身的技术缺陷以及有可能带来的决策偏见、使用安全等问题引发...
关键词：人工智能系统 自然语言处理 人工智能技术 计算机视觉 数据驱动 可信赖程度 技术缺陷 内在属性 
令牌损失信息的通用文本攻击检测
《中国图象图形学报》2024年第7期1875-1888,共14页陈宇涵 杜侠 王大寒 吴芸 朱顺痣 严严 
福建省科技厅高校产学合作项目(2021H6035);厦门市留学人员科研项目(厦人社[2022]205号-02);厦门市科技计划项目(3502Z20231042);福建省自然科学基金项目(2021J011191);福厦泉国家自主创新示范项目(2022FX4)。
目的文本对抗攻击主要分为实例型攻击和通用非实例型攻击。以通用触发器(universal trigger,UniTrigger)为代表的通用非实例型攻击对文本预测任务造成严重影响,该方法通过生成特定攻击序列使得目标模型预测精度降至接近零。为了抵御通...
关键词：文本对抗样本 通用触发器 文本分类 深度学习 对抗性检测 
二维码掩膜下的稀疏对抗补丁攻击
《中国图象图形学报》2024年第7期1889-1901,共13页叶乙轩 杜侠 陈思 朱顺痣 严严 
厦门市留学人员科研项目(厦人社[2022]205号-02);厦门市科技计划项目(3502Z20231042);厦门理工学院高层次人才启动项目(YKJ22041R);福建省自然科学基金项目(2021J011185);中央财政高校基础研究经费(108220412364)。
目的 传统的基于对抗补丁的对抗攻击方法通常将大量扰动集中于图像的掩膜位置,然而要生成难以察觉的扰动在这类攻击方法中十分困难,并且对抗补丁在人类感知中仅为冗余的密集噪声,这大大降低了其迷惑性。相比之下,二维码在图像领域有着...
关键词：对抗补丁 稀疏噪声 图像分类 二维码 非目标攻击 
基于深度学习的人脸属性识别方法综述被引量：10
《计算机研究与发展》2021年第12期2760-2782,共23页赖心瑜 陈思 严严 王大寒 朱顺痣 
国家自然科学基金面上项目(62071404,61773325);福建省自然科学基金面上项目(2021J011185,2020J01001);福建省科技计划项目(2020H0023);厦门市青年创新基金项目(3502Z20206068)。
人脸属性识别是计算机视觉和模式识别领域的热门研究课题之一,对人脸图像的分析和理解具有重要的研究意义,同时在图像检索、人脸识别、微表情识别和推荐系统等诸多领域具有广泛的实际应用价值.随着深度学习的快速发展,目前国内外学者已...
关键词：人脸属性识别 深度学习 多标记学习 单任务学习 多任务学习 
基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的多结构几何模型拟合被引量：2
《计算机学报》2021年第7期1414-1429,共16页林舒源 赖桃桃 严严 张立明 王菡子 
国家自然科学基金联合基金(U1605252);国家自然科学基金(61872307,61702101,62071404);福建省自然科学基金面上项目(2020J01001);澳门大学研究基金(MYRG2018-00111-FST)资助.
鲁棒几何模型拟合是计算机视觉中一项非常重要且具有挑战性的研究问题.它已被广泛应用于人工智能领域的多个相关任务,如车道线检测、三维重构、图像拼接和运动分割等.鲁棒几何模型拟合的主要任务是从包含离群点和噪声的多结构数据中估...
关键词：计算机视觉 鲁棒几何模型拟合 多结构数据 非负矩阵欠逼近 离群点剪枝 
结合自监督学习和生成对抗网络的小样本人脸属性识别被引量：9
《中国图象图形学报》2020年第11期2391-2403,共13页疏颖 毛龙彪 陈思 严严 
国家自然科学基金项目(62071404,U1605252,61872307);国家重点研发计划项目(2017YFB1302400)。
目的人脸属性识别是计算机视觉和情感感知等领域一个重要的研究课题。随着深度学习的不断发展,人脸属性识别取得了巨大的进步。目前基于深度学习的人脸属性识别方法大多依赖于包含完整属性标签信息的大规模数据集。然而,对于小样本数据...
关键词：人脸属性识别 自监督学习 生成对抗网络(GAN) 数据增强 小样本训练 
基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法被引量：19
《软件学报》2020年第7期1943-1958,共16页杨婉香 严严 陈思 张小康 王菡子 
国家自然科学基金(61571379,U1605252,61872307);福建省自然科学基金(2017J01127,2018J01576)。
行人重识别是指在多个非重叠摄像头拍摄的场景下,给定一幅查询行人图像,从大规模行人图像库中检索出具有相同身份的行人图像,是一类特殊的图像检索任务.随着深度学习的不断发展,行人重识别方法的性能得到了显著提升.但是行人重识别在实...
关键词：行人重识别 生成对抗网络 遮挡 数据增强 
基于偏好统计数据表征的鲁棒几何模型拟合方法被引量：3
《计算机学报》2020年第7期1199-1214,共16页郭翰林 肖国宝 严严 林舒源 SUTER David 王菡子 
国家自然科学基金联合基金(U1605252);国家自然科学基金(61702431,61571379,61872307)资助.
鲁棒几何模型拟合是计算机视觉的一个基础性研究问题,广泛应用于各类计算机视觉任务,如单应性矩阵或基础矩阵估计、图像匹配、医学图像分析等.它的主要任务是:在包含噪声点和离群点的数据集中估计模型实例的参数和个数.针对该任务,本文...
关键词：鲁棒模型拟合 多结构数据 偏好统计数据表征 离群点检测 模型参数估计 
基于深度学习的人脸分析研究进展被引量：24
《厦门大学学报（自然科学版）》2017年第1期13-24,共12页严严 陈日伟 王菡子 
国家自然科学基金(61571379,61472334)
近年来,基于深度学习的人脸分析取得了巨大的进步,成为计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一.为了进一步推动深度学习和人脸分析的研究,结合近年已发表的相关文献,对基于深度学习的人脸分析技术进行综述.首先,简要概述深度学习及其发...
关键词：深度学习 卷积神经网络 人脸数据库 人脸识别 人脸分析 
有监督的距离度量学习算法研究进展被引量：25
《自动化学报》2014年第12期2673-2686,共14页沈媛媛 严严 王菡子 
国家自然科学基金(61201359;61170179);福建省自然科学基金(2012J05126);高等学校博士学科点专项科研基金(20110121110033)资助~~
近年来,距离度量学习已成为计算机视觉和模式识别等领域最为活跃的研究课题之一.如何利用训练数据学习得到有效的距离度量来衡量目标之间的相似性是该类研究的关键问题.针对有监督的距离度量学习问题,目前已提出了大量的研究算法.结合...
关键词：距离度量学习 马氏距离 成对约束 非成对约束 
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