《中国图象图形学报》可信人工智能专栏简介  

作　　者：高新波 王楠楠[2] 徐迈[3] 严严[4] 徐行 冷佳旭 苏航[6] 韩向娣 

机构地区：[1]重庆邮电大学,重庆400065 [2]西安电子科技大学,西安710126 [3]北京航空航天大学,北京100191 [4]厦门大学,厦门361005 [5]电子科技大学,成都611731 [6]清华大学,北京100084 [7]《中国图象图形学报》编辑部,北京100190

出　　处：《中国图象图形学报》2024年第7期1785-1786,共2页Journal of Image and Graphics

摘　　要：随着算力、数据等条件的不断升级以及算法等的不断进步,计算机视觉、自然语言处理等众多人工智能领域取得长足发展,各行各业应用蓬勃兴起。同时,以数据驱动的人工智能因其自身的技术缺陷以及有可能带来的决策偏见、使用安全等问题引发了信任危机,“可信”成为当下人工智能技术关注的焦点。“可信”这一概念反映着人工智能系统、产品和服务在安全性、可靠性、可解释、可问责等一系列内在属性的可信赖程度,具有重要的研究意义与深刻的现实意义。

关 键 词：人工智能系统 自然语言处理 人工智能技术 计算机视觉 数据驱动 可信赖程度 技术缺陷 内在属性 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP399[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]