一种含椒盐噪声图像去噪的新方法  

A New Method of Removing Salt-and-pepper Noise in Images

作　　者：唐斌兵[1] 王正明[1] 汪雄良[1] 

机构地区：[1]国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073

出　　处：《系统工程》2008年第10期123-126,共4页Systems Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572136)

摘　　要：经典基追踪模型不适用于非高斯噪声环境下的图像去噪问题。基于不同的拟合误差项形式,提出一类新的基追踪扩展模型,并用于图像去噪。实验结果表明,本文方法在椒盐噪声环境下具有显著的去噪效果。Considering that traditional Basis Pursuit model is not adapted to image de-nosing under non-Gaussian noise. Based on various type of fitness error, new extended Basis Pursuit model is proposed and applied into image de-nosing. Within salt-and-pepper noise image de-nosing experiments results demonstrate that the extended Basis Pursuit model can provide better de-noising results.

关 键 词：图像去噪 椒盐噪声 基追踪 扩展模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]