检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘伟[1,2] 李栋[2] 朱云平[2] 贺福初[1,2]
机构地区:[1]国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南长沙410073 [2]军事医学科学院放射与辐射医学研究所北京蛋白质组研究中心蛋白质组学国家重点实验室,北京102206
出 处:《中国科学(C辑)》2008年第11期999-1006,共8页Science in China(Series C)
基 金:国家重点基础研究发展计划(批准号:2006CB910803,2006CB910706和2006AA02Z334);国家高技术研究发展计划(批准号:2006AA02A312);国家自然科学基金创新群体基金(批准号:30621063)资助项目
摘 要:研究信号转导是了解生命活动过程的重要途径.随着实验方法的改进和实验数据的积累,很多信号转导通路的作用机制已经被揭示,对于已有信号转导数据的分析和利用已成为热点问题.本文综述了最近几年生物信息学在信号转导网络分析方面取得的最新进展,简要介绍了信号转导的特点和作用机制,并对网上相关的数据库资源进行总结,给出了信号转导网络的结构分析方法,包括网络的拓扑属性分析、结构模块搜索及信号通路的自动生成,重点对信号转导网络的建模和仿真方法进行了讨论,分析了该领域的研究现状及可能的发展方向.总体而言,对于信号转导网络的研究已经从小规模的实验研究向大规模的网络分析方向发展,对于网络的动态模拟更加接近真实系统.随着对信号转导的研究更加广泛和深入,对于信号转导网络的生物信息学分析将具有广阔的发展和应用前景.
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