基于稀疏编码的语音增强方法研究  

Study on sparse coding speech enhancement

作　　者：凌洁[1] 刘琚[1] 赵彩华[1] 杜军[1] 

机构地区：[1]山东大学信息科学与工程学院,山东济南250100

出　　处：《电路与系统学报》2008年第6期136-140,127,共6页Journal of Circuits and Systems

基　　金：教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0582);高等学校博士学科点专项科研基金(20050422017);教育部留学回国人员科研启动基金([2005]55);山东省自然科学基金(Y2007G04);国家自然科学基金(60572105;60872024)

摘　　要：本文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性,用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏分量进行非线性压缩去噪,然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本身的统计特性,因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪声,与小波消噪法相比优势明显。The sparse coding speech enhancement utilizes the sparsity of the components, which are obtained by transforming the noisy data through the basis functions matrix. Using the maximum likelihood estimation （MLE）, the sparse components can be nonlinearly de-noised, then after the inverse transformation and reconstruction, we can obtain the estimated original speech. The basis functions matrix reflects the statistical character of speech data itself, so this proposed method is of great rationality. Computer simulation exhibits excellent speech enhancement effect. In comparison with wavelet de-noising, the sparse coding approach shows prominent performance.

关 键 词：语音增强 稀疏编码 独立分量分析 小波消噪 

分 类 号：TN912[电子电信—通信与信息系统]