基于背景值构造方法的GM(1,1)模型优化  

作　　者：刘乐[1] 王洪国[1] 王宝伟[2] 

机构地区：[1]山东师范大学管理与经济学院,济南250014 [2]山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014

出　　处：《统计与决策》2009年第1期153-155,共3页Statistics & Decision

基　　金：山东省自然科学基金资助项目(Q2006G03)

摘　　要：背景值构造方法是影响GM(1,1)模型精度和适应性的重要因素之一。在已有背景值构造方法的基础上,文章重构了一种精确的、优化的背景值构造公式。使用这种新型背景值构造方法的GM(1,1)模型不仅拟合、预测精度高,并且对于高、低指数增长序列建模同时适用。示例数据的拟合和预测结果充分显示出新型背景值构造方法的有效性和优越性。

关 键 词：灰色模型 背景值 发展系数 白化方程 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]