刘乐

作品数：9被引量：61H指数：3
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供职机构：山东师范大学更多>>
发文主题：改进BP网络量子遗传算法梯度下降BP网络动量项更多>>
发文领域：自动化与计算机技术自然科学总论电子电信天文地球更多>>
发文期刊：《信息技术与信息化》《计算机与数字工程》《统计与决策》《体育风尚》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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新泰市广场舞的发展现状调查
《体育风尚》2019年第1期75-75,共1页刘乐 
本文通过运用文献资料法、问卷调查法、访谈法及数理统计法,对新泰市广场舞的开展现状进行调查,并对其参与者的基本特征、参与形式、影响因素等进行分析。分析发现广场舞已逐步发展成为当代城市文明建设的重要部分,丰富了人们的精神文...
关键词：新泰市 广场舞 参与者 发展现状 调查 
求解旅行商问题的改进离散竞争进化算法
《计算机与数字工程》2009年第12期34-37,共4页王洁 彭召升 刘乐 
在分析竞争进化算法原理和特点的基础上,针对旅行商问题的求解,提出一种改进的离散竞争进化算法(IDCE),其中采取三项关键策略:根据个体适值排名计算变异次数、实施逆转子变异算子和并行贪心机制执行多次子变异,目的在于提高算法的全局...
关键词：竞争进化算法 竞争推动力 旅行商问题 子变异 嵌套策略 
带Sigmoid偏移量的连续单输出感知器收敛性研究
《硅谷》2009年第20期97-98,50,共3页张海涛 刘乐 
山东省自然科学基金(Q2006G03)
为探索带Sigmoid偏移量的连续单输出感知器的有效性,在学习率和Sigmoid偏移量为常数的条件下,提出针对带Sigmoid偏移量的连续单输出感知器的弱、强收敛性定理,并对两个定理进行详细地推导和证明。经收敛性证明得到,带Sigmoid偏移量的连...
关键词：感知器 梯度法 Sigmoid偏移量 收敛性 
基于量子遗传算法和IMST算法的QoS多播路由算法被引量：1
《信息技术与信息化》2009年第3期14-17,共4页王宝伟 王洪国 刘乐 
山东省自然科学基金(Q2006003)
本文提出了一种求解QoS多播路由算法,该算法基于量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)和IMST算法(Improved Minimum Spanning Tree,IMST),首先在量子个体上实施量子交叉,这一操作有利于保留相对较好的基因段;其次,采用量子比特...
关键词：量子遗传算 法旋转量子门 量子交叉 IMST算法 
基于背景值构造方法的GM(1,1)模型优化被引量：42
《统计与决策》2009年第1期153-155,共3页刘乐 王洪国 王宝伟 
山东省自然科学基金资助项目(Q2006G03)
背景值构造方法是影响GM(1,1)模型精度和适应性的重要因素之一。在已有背景值构造方法的基础上,文章重构了一种精确的、优化的背景值构造公式。使用这种新型背景值构造方法的GM(1,1)模型不仅拟合、预测精度高,并且对于高、低指数增长序...
关键词：灰色模型 背景值 发展系数 白化方程 
求解路由选择问题的改进量子遗传算法被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第23期114-116,126,共4页王宝伟 王洪国 刘乐 
山东省自然科学基金(No.Q2006003)~~
网络中存在许多设计和优化问题,其中相当一部分属于NP类型,传统的解法由于计算复杂度过大而失效;提出了一种求解路由选择问题的改进量子遗传算法(IQGA),该算法首先在量子个体上实施量子交叉,这一操作有利于保留相对较好的基因段;其次,...
关键词：量子遗传算法 量子杂交 旋转量子门 路由选择 
一种改进的混合量子遗传算法被引量：10
《计算机科学》2008年第8期112-115,共4页王宝伟 王洪国 刘乐 王鑫 
山东省自然科学基金(Q2006003)
提出了一种改进的混合量子遗传算法(IHQGA),该算法首先在量子个体上实施量子交叉,这一操作有利于保留相对较好的基因段;其次,采用量子比特相位法更新量子门和自适应调整搜索网格的策略;最后,引入拟Newton算法进行局部搜索操作,使得种群...
关键词：量子遗传算法 量子杂交 拟Newton算法 旋转量子门 
一种有效脱离平坦区的改进BP网络被引量：1
《计算机科学》2008年第7期96-98,共3页刘乐 王洪国 王鑫 王宝伟 
山东省自然科学基金(Q2006G03)
本文提出了一种新型权值调整规则,当神经元输出值接近于0或1时,确保足够的权值调整幅度,解决了标准BP(Back Propagation)网络在训练进入平坦区后难以摆脱,训练速度很慢的问题。并给出了利用单隐层BP网络逼近非线性函数的仿真实验,证实...
关键词：平坦区 S型函数 梯度下降 
基于PCA和改进BP网络的降雨预报模型研究被引量：5
《计算机工程与应用》2008年第12期234-237,共4页刘乐 王洪国 王宝伟 
山东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant No.Q2006G03)
在主成分分析法和改进BP网络相结合的基础上,进行降雨预报模型的研究。先由主成分分析法降低原始气象数据的维数,然后利用改进BP网络有效地学习气象样本数据中蕴含的内在规律。研究结果显示,该降雨预报模型训练效率高,预报效果好。
关键词：主成分分析 BP网络 降雨预报 
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