感知器

作品数：791被引量：2932H指数：20
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：刘燕葛志强陆新江张全贵李鑫更多>>
相关机构：浙江大学北京邮电大学三阳工业股份有限公司清华大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金广东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
改进ShuffleNet V1算法的咖啡豆分级方法研究
《中国农机化学报》2025年第4期194-203,共10页赵玉清 焦雨杰 李宏 王天允 李嘉舜 张悦 
云南省重大科技专项计划项目(202302AE0900200105);云南省科技厅科技计划农业联合专项(202301BD070001-105);云南省教育厅科学研究基金项目(2023Y0986);云南省咖啡重点实验室(202449CE340030)。
针对目前咖啡豆存在分级困难、识别准确率低的问题,提出一种融合注意力机制的ShuffleNet V1咖啡豆分级模型(ECA—ShuffleNet MLP)。模型以ShuffleNet V1为主干网络,删去输入层的最大池化层,在ShuffleNet Unit第二个普通卷积后加入ECA注...
关键词：咖啡豆 深度学习 分级 注意力机制 多层感知器 
出血性脑卒中患者预后预测及关键因素探索
《齐鲁工业大学学报》2025年第2期61-71,共11页朱奥宇 朱孟坤 李腾 杨柳 李金红 
国家自然科学基金(12201333);山东省科技型中小企业创新能力提升工程(2021TSGC1017)。
在出血性脑卒中对人们健康和经济影响重大的今天,早期识别和预后预测十分关键。针对出血性脑卒中发病急、发展快、预后差的问题,主要基于随机森林回归、梯度提升机和多次感知器的知识,通过分析临床患者血肿扩张发生,血肿周围水肿发生及...
关键词：出血性脑卒中 随机森林回归 梯度提升机 多次感知器 特征 
基于不同治疗方法对脑卒中患者水肿体积进展研究
《齐鲁工业大学学报》2025年第2期72-80,共9页李腾 朱孟坤 杨柳 朱奥宇 李金红 
国家自然科学基金(12201333);山东省科技型中小企业创新能力提升工程(2021TSGC1017)。
出血性脑卒中后,血肿周围的水肿作为脑出血后继发性损伤的标志,在近年来引起了广泛关注。研究患者血肿周围水肿发生及演进规律,进行早期识别和预测对于改善患者预后、提升其生活质量具有重要意义。通过患者个人信息、影像信息、治疗方...
关键词：水肿体积 多项式回归 岭回归 随机森林 多层感知器 
基于非平衡大数据的公司破产评估模型研究
《财经理论与实践》2025年第2期43-50,共8页李田雨 高煌婷 翟亚琪 
湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目(23ZD179)。
大数据环境下,应用机器学习数据挖掘分析技术对波兰破产及未破产公司的财务数据进行建模训练和测试验证,其中包括多层感知器中的SMOTE、SMOTE-Borderline1和BMS不平衡算法。横向对比发现SMOTE、SMOTE-Borderline1、BMS算法有效提升了F1-...
关键词：机器学习 多层感知器算法 破产评估模型 MLP模型 
基于改进ResNet的多标签胸部X光图像分类
《山东理工大学学报（自然科学版）》2025年第2期1-9,共9页方燕燕 陈辉 
国家自然科学基金项目(61170060)。
针对目前胸部X光图像分类方法存在X光特异性特征表达不充分、高频图像特征提取效果差、疾病样本数量不平衡等问题,提出一种基于改进ResNet的多标签胸部X光图像分类方法(multi-label chest X-ray image classification based on improved...
关键词：多层感知器 ResNet 加权交叉熵损失函数 胸部X光图像 
结合遗传算法和集成学习的信用卡财务欺诈交易检测
《贵阳学院学报(自然科学版)》2025年第1期81-86,91,共7页薛明香 
2020年安徽省高校人文社科研究重点项目(SK2020A0939);2021年安徽省高校人文社会科学研究项目(SK2021A1171)。
随着数字化和信息化技术的发展,线上金融交易已被广泛应用。随之而来的欺诈交易也为金融机构和企业的财产安全带来了巨大威胁,迫切需要有效的检测方法,特别是检测信用卡欺诈对于识别和防止未经授权的交易至关重要。为此,提出了集合遗传...
关键词：欺诈交易检测 遗传算法 集成学习 合成过采样 支持向量机 K最近邻 多层感知器 
基于机器视觉的纱筒智能更换方法
《现代纺织技术》2025年第3期33-41,共9页陈芙蓉 张周强 李成 崔芳斌 
国家自然科学基金青年项目(61701384);陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JS051);陕西省自然科学基础研究计划项目(2023JCYB288)。
为实现纤维纱筒的智能更换,以碳纤维纱筒为例提出了一种基于机器视觉检测和机械臂协同操作的自动换筒方法。首先,利用工业相机采集纱筒图像,经过预处理后,结合优化的霍夫圆检测算法,精确定位纱筒的位置。其次,通过多层感知器改进手眼标...
关键词：机器视觉 多层感知器 霍夫圆检测 自动换筒 手眼标定 
寒冷地区腈纶纤维混凝土力学性能及多层感知器神经网络预测
《材料导报》2025年第6期105-113,共9页段明翰 覃源 李阳 耿凯强 
国家自然科学基金面上项目(52279139)。
为延长寒冷地区混凝土材料的服役寿命,降低水利工程建设和维护过程中的资源损耗,通过添加腈纶纤维来制备腈纶纤维增强混凝土(PAN-FRC)。本工作主要探讨了寒冷气候条件下,养护方式、龄期及纤维掺量对PANFRC的动弹性模量、表面回弹硬度、...
关键词：腈轮纤维混凝土 力学性能 强度预测 神经网络 渠道衬砌 
基于改进Transformer的短时动作识别
《网络新媒体技术》2025年第1期33-40,共8页王贺 王馨叶 
人类动作识别是计算机视觉领域重要的研究课题之一。如何提高识别的准确性一直是该方向的研究重点。除了传统的卷积层和递归层之外,人类动作识别还会使用注意力机制来提高泛化效率。为此,本文提出一种基于图像相对位置编码(IRPE)和Trans...
关键词：深度学习 动作识别 位置编码 TRANSFORMER 多层感知器 
基于双端权重约束的异质超网络表示学习
《计算机应用研究》2025年第2期406-412,共7页陈毅艰 朱宇 王晓英 黄建强 曹腾飞 王威 
国家自然科学基金资助项目(62166032,62162053);青海省自然科学基金资助项目(2022-ZJ-961Q)。
与传统网络不同,超网络具有复杂的高阶元组关系,而现有大多数超网络表示学习方法不能很好地捕获复杂的高阶元组关系。针对上述问题,为了更好地捕获复杂的高阶元组关系,提出了基于双端权重约束的异质超网络表示学习方法。首先,该方法提...
关键词：超网络表示学习 双端权重约束 超边感知器 链接预测 超网络重建 
全选清除导出
共79页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部