灰色预测模型进一步拓广方法的研究  

Research on extensive method for gray forecasting model

作　　者：林丽君[1] 王宏楠[1] 

机构地区：[1]辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺113001

出　　处：《纺织高校基础科学学报》2008年第4期480-482,共3页Basic Sciences Journal of Textile Universities

基　　金：辽宁省教育厅科学研究计划资助(2004D031)

摘　　要：提出了一种利用复合函数c-shx(c>1)对灰色预测模型的原始离散数据列{x(0)(k)}进行变换的方法.提高了离散数据列的光滑度,拓广了灰色预测模型的应用范围,并从理论上证明了该方法比"指数函数"法、"对数函数"法及"幂函数"法更有效.A method is proposed to improve the smooth of original data series {x^（0） （k）} conducting alternation by means of c^-shx（c〉1） function to develop the application of gray forecasting model. Compared with exponential function method,logarithmic function method and power function method, the c^-shx （c〉 1） function method is better in terms of theory.

关 键 词：复合函数 灰色预测模型 原始离散数据 光滑度 

分 类 号：O231[理学—运筹学与控制论]