利用ARIMA(自回归移动平均)模型对跑道侵入事件的分析及预测  

Analysis and Prediction of Runway Incursion Events Base on ARIMA Model

作　　者：高扬[1] 李阳[1] 

机构地区：[1]中国民航大学民用航空安全研究所

出　　处：《中国安全科学学报》2008年第11期25-30,共6页China Safety Science Journal

摘　　要：综合运用具有相当精度的时间序列分析方法,建立美国民航运输安全中的机场跑道侵入的AR IMA(自回归移动平均)模型,克服了样本空间总是有限带来的不足,揭示出民航跑道侵入的动态变化规律,并对未来美国民航跑道侵入事故发生次数进行较准确的预测,为我国民航部门科学地制定飞行计划、人员培训、提高安全管理水平,提供可靠的依据。By synthetically employing the time series analytical method with comparative accuracy, an ARIMA （Autoregressive Integrated Moving Average Model） model for the runway incursion in America civil aviation transport was set up, which overcome the shortages of limited sample space. This model can not only reveal the dynamic changing laws of runway incursion and provide an accurate prediction for the runway incursion of America in future, it may also provide reliable basis for China＇s civil aviation departments to scientifically make a flight plan and staff training and improve their safety management level.

关 键 词：时间序列分析 跑道侵入 ARIMA(自回归移动平均)模型 社会科学统计软件包(SPSS) 美国联邦航空局(FAA) 

分 类 号：X949[环境科学与工程—安全科学] V351.11[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]