用方阵乘幂求和法求线性方程组的数值解  

New Solving Method of Linear Equations by Calculating the Summation of Square Matrix's Power(SSMP)

作　　者：张志斌[1] 李世作[1] 青剑 

机构地区：[1]广西大学电气工程学院 [2]中国海军91428部队

出　　处：《大学数学》2008年第6期197-201,共5页College Mathematics

摘　　要：介绍了一种新型的,不同于传统的雅克比或高斯塞德尔迭代法的,求解线性方程组的方阵乘幂求和法,并引入了方阵意义上求积分的龙贝格法.该算法成立须以方阵A为实阵,非奇异且主对角元素占优.该法较雅克比或高斯塞德尔迭代的计算量小,特别有助于求解大型线性方程组的问题.This paper gives a new method of solving linear equations with certain precision and less computational complexity, which is not adopting the traditional iterative method of Jacobi or Gauss-Seidel, and gives the Romberg formula in the sense of square matrix, in the special case that if A is a real, square matrix.

关 键 词：雅克比迭代法 高斯塞德尔迭代法 方阵的乘幂求和法 计算量 

分 类 号：O241.6[理学—计算数学]