基于CBR的知识型客户关系管理智能学习策略研究  

INTELLIGENT LEARNING STRATEGY FOR KNOWLEDGE-ENABLED CUSTOMER RELATION MANAGEMENT BASED ON CBR

作　　者：秦燕[1,2] 孙福权[1] 陈廷斌[1] 

机构地区：[1]大连东软信息学院信息技术与商务管理系,辽宁大连116023 [2]大连理工大学管理学院,辽宁大连116024

出　　处：《陕西科技大学学报（自然科学版）》2008年第6期175-179,共5页Journal of Shaanxi University of Science & Technology

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)专题课题(编号:2007AA04Z103)

摘　　要：供应链要求实现跨企业的智能协同.作者将CBR引入到供应链客户关系管理系统中,将供应链中企业内部及企业之间的客户关系管理、知识管理、人力资源开发活动整合考虑,提出了供应链中面向KCRM的客户培训与开发的研究框架,探讨了针对客户的异质性学习需求采取的基于CBR的KCRM智能学习策略,并给出案例表示方法和实例应用.It is the need of supply chain management to realize intelligent collaboration,The paper introduces CBR into the system of CRM in supply chain and considers completely with CRM, KM, HRD activities in and between enterprises and others, and bring up a research frame of customer training and development to KCRM. It puts forward intelligent learning strategy for KCRM based on CBR and its case expression and an example after the identification of customer＇s heterogeneous needs.

关 键 词：基于案例的推理(CBR) 知识型客户关系管理(KCRM) 知识型人力资源开发(KHRD) 异质性 智能学习 

分 类 号：F270.7[经济管理—企业管理]