基于小波神经网络的经济增长预测  

The Economic Growth Forecast Based on the Wavelet Neural Network

作　　者：姜彬[1] 杨柱元[1] 

机构地区：[1]云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明650031

出　　处：《云南民族大学学报（自然科学版）》2009年第1期81-84,共4页Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition

基　　金：国家民委科研基金资助项目(05YN06);云南省教育厅科学研究基金资助项目(07Z10533)

摘　　要：随着经济的进一步发展,研究经济发展规律,预测经济增长,使其能更科学、客观地反映一个国家或地区的经济实际,变得越来越重要.为此,研究了将小波神经网络的强大分类功能用于经济增长的预测分析中,通过对云南省历年国内生产总值历史数据样本进行学习,分析GDP的发展趋势,然后进行GDP的预测,取得了较为满意的效果.With the further economic development, it has become more and more important to study the laws of economic development and to forecast objectively the economic growth and reality of a country or a region. With the help of the powerful classification of the wavelet neural network, the paper analyzes the past GDP in Yunnan Province and its yearly development and then predicts with satisfaction its yearly economic growth.

关 键 词：小波神经网络 国内生产总值 预测模型 

分 类 号：F201[经济管理—国民经济]