基于SVD算法的红外序列图像增强技术研究  

The Research of Infrared Image Sequence Enhancement Based on SVD Algorithm

作　　者：赵璟媛[1] 王黎明[1] 刘宾[1] 

机构地区：[1]中北大学,电子测试技术国防重点实验室,山西太原030051

出　　处：《红外技术》2009年第1期47-50,共4页Infrared Technology

基　　金：国家自然基金(60532080);省自然基金(2006021018)资助

摘　　要：在红外热像无损检测中直接获取的原始热像往往信噪比较低,温度对比度较差。为了抑制各种噪声的不良影响,使红外热像无损检测所重构的数字图像有较高的缺陷对比度,从而提高缺陷探测能力,研究了一种基于奇异值分解的红外数字图像序列处理方法。研究表明此方法消除了红外热像无损检测中的加热不均效应,提高了图像的信噪比,使图像的质量得到了很大改善,是红外热像序列处理的一种有效方法。The raw thermal images acquired in infrared thermo graphic nondestructive testing （IT NDT） usually have low signal-to-noise ratio （SNR） and temperature contrast. In order to restrain the bad effects of noise, to yield high defect contrast for digital images reconstructed in ITNDT and to improve the flaw detectivity, this paper proposed the method of infrared image sequence enhancement based on singular value decomposition （SVD） technique .The research indicates that SVD not only removes the uneven heating effect in IR NDT, but also increases the SNR of images to some extent. Moreover, SVD greatly improves the image quality, so SVD is an effective method for IR digital image sequence processing in IT NDT.

关 键 词：图像增强 红外热成像 奇异值分解 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统] TJ012.3[电子电信—信息与通信工程]