一般岭估计与BLUE的一个新的相对效率  

New Relative Efficiency of General Ridge Estimator and BLUE in Linear Regression Model

作　　者：周小双[1] 张明峰[1] 

机构地区：[1]德州学院数学系,山东德州253023

出　　处：《德州学院学报》2008年第6期21-22,46,共3页Journal of Dezhou University

摘　　要：考虑了Gauss-Markov模型中未知参数向量β的最佳线性无偏估计的改进问题,对一般岭估计与BLUE进行了比较,给出了一般岭估计与BLUE的一种新的相对效率e,并导出了e的下界.In this paper we consider the improving of of unknown parameters vector in model, compare the advantages and disadvantages of general ridge estimator and of , give out a new relative efficiency of general ridge estimator and , also we obtain its lower bound.

关 键 词：最佳线性无偏估计 一般岭估计 相对效率 离差阵 下界 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]