基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断研究  被引量:1

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作  者:宫唤春[1] 徐胜云[2] 吴义虎[3] 

机构地区:[1]北京京东燕郊开发区迎宾北路45号北京化工大学北方学院理工院,065201 [2]北京化工大学北方学院 [3]长沙理工大学能源与动力工程学院

出  处:《起重运输机械》2009年第1期95-98,共4页Hoisting and Conveying Machinery

基  金:湖南省自然科学基金杰出青年项目(01jzy2102)

关 键 词:ELMAN神经网络 故障诊断 齿轮箱 高可靠性 复杂系统 旋转机械 可测试性 接近性 

分 类 号:TH132.41[机械工程—机械制造及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

参考文献:

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引证文献:

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