短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法  

作　　者：张小平[1] 王伟[1] 

机构地区：[1]电力部电力自动化研究院

出　　处：《电力系统自动化》1998年第1期30-32,64,共4页Automation of Electric Power Systems

摘　　要：提出了一种新的电力负荷预报法——自适应模糊神经网络方法，该自适应模糊神经网络推理系统具有类似于神经网络的结构，并应用了一种混合的自适应学习算法。在此基础上，研究了该方法在电力负荷预报中的应用并与神经网络方法作了比较。实例表明，本文提出的自适应模糊神经网络电力负荷预报方法具有可靠、鲁棒和快速等特点，优于神经网络电力负荷预报方法，更适用于电力系统能量管理系统的实时环境。

关 键 词：电力负荷 预报 神经网络 自适应 短期 

分 类 号：TM714[电气工程—电力系统及自动化]