基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测  

A Kernel-based Similarity Measures for Change Detection in RS Images

作　　者：马国锐[1] 眭海刚[1] 李平湘[1] 秦前清[1] 

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2009年第1期19-23,共5页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家973计划资助项目(2006CB701300);国家自然科学基金资助项目(60602013和40523005)

摘　　要：提出了一种基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测算法。该算法通过比较两个时相特征向量的概率密度进行变化判别,将概率密度的比较转化成核函数的形式,利用核函数的相似度量功能进行变化判别,通过指定的核函数避开概率密度的估计,达到概率密度比较的目的。A kernel-based change detection approach in remote sensing images is presented. This algorithm detects change by comparing the probability density （PD） of the feature vector of bi-temporal images. The PD comparison is expressed as kernel functions; and change is detected using a kernel-based similarity measuring. PD is compared by defined kernel functions without PD estimation.

关 键 词：变化检测 核函数 相似度量 概率密度 

分 类 号：P237.3[天文地球—摄影测量与遥感]