基于人工神经网络的Preisach磁滞模型与实现  

Research and application on Preisach hysteresis model based on ANN

作　　者：黄平林[1,2] 胡虔生[2] 

机构地区：[1]中船重工710研究所,湖北宜昌443003 [2]东南大学电气学院,江苏南京212013

出　　处：《电工电能新技术》2009年第1期43-45,50,共4页Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy

基　　金：国家自然科学基金项目(50477021)

摘　　要：在Preisach静态磁滞模型的基础上,利用极限磁滞回线的对称性,采用人工神经网络技术,建立了Preisach神经网络磁滞回线仿真模型,实现了对试验样片交流磁滞回线的理论计算;同时给出了一种采用爱泼斯坦方圈,对实验样片的动态磁滞回线进行数字测量的新方法,该方法实验设备简单,测量精度高,具有较好的工程实用价值。利用该方法得到的实验数据很好地验证了理论计算结果。Based on the static Preisach hysteresis model, the technology of ANN is applied to calculate the hysteresis loop under alternating magnetization considering the symmetry of the major hysteresis loop. Adopting this method one sample＇s hysteresis loop is calculated. For hysteresis loop measurement, a new approach which is suitable for practical engineering applications is proposed using the Epstein frame, and the results of the measurement verify the theory.

关 键 词：人工神经网络 Preisach磁滞模型 磁滞回线 爱泼斯坦方圈 

分 类 号：TM351[电气工程—电机]