基于联网收费数据预测交通流量的实现  

作　　者：钟足峰[1] 刘伟铭[2] 

机构地区：[1]湛江师范学院商学院,广东湛江524048 [2]华南理工大学交通学院,广州510640

出　　处：《中国管理信息化》2009年第2期59-61,共3页China Management Informationization

基　　金：国家"十五"重大科技攻关资助项目(批准号:2002BA404A19)

摘　　要：高速公路海量的联网收费记录汇聚了很多极具价值的交通信息,利用数据挖掘方法,实现收费数据的增值利用具有重要的理论与应用意义。交通流量是交通规划与管理中的一项重要基础数据,以往交通流量的预测方法依赖于交通调查与检测数据,数据采集成本很高。本文以回归树理论建立起利用联网收费数据预测交通流量的思路,并借助SQL2005提供的数据挖掘功能,建立起数据分析系统,实现利用联网收费数据进行交通流量的预测。

关 键 词：联网收费 交通流量 数据挖掘 回归树分析 

分 类 号：F270.7[经济管理—企业管理] TP274[经济管理—国民经济]