神经网络模式编码干扰的判别与改进  

Detection and Improvement of the Interference in Neural Network Encoding

作　　者：周景洲[1] 

机构地区：[1]深圳大学

出　　处：《电机与控制学报》1998年第1期18-20,共3页Electric Machines and Control

摘　　要：应用基本“Ｈｅｂｂ”规则训练神经网络存在存贮模式之间相互干扰问题，从而限制了系统的存贮容量。针对这一问题，本文首先给出一种判定非稳定存贮模式的判别式，再根据判别式中的参数，在学习过程中通过增加神经元的个数而修改相应的阈值，从而解决非稳定模式问题。The basic“Hebb”rule encoding schemes result in some interference problems.In this paper an inequality is derived to help determine when the pattern vectors interfere with each other.In terms of this idea a solution is given to solve the unstable pattern problem.

关 键 词：神经网络 编码模式 判别式 阈值 干扰集 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]