基于最小二乘支持向量机的油罐故障诊断方法  

Oilcan Malfunction Diagnosis Method Based on LSSVM

作　　者：马迅飞[1] 王魁生[1] 

机构地区：[1]西安石油大学计算机学院,陕西西安710065

出　　处：《软件导刊》2009年第1期35-37,共3页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金资助项目(59774006)

摘　　要：根据油罐故障分析,建立了油罐故障诊断模型。采用新型的支持向量机-最小二乘向量机(LS-SVM)的算法对此诊断模型进行预测,获得了满意的效果。该方法易于使用,很少受不确定性因素的影响,有很高的预测准确性。According to analysis for oilcau diagnosis, and the model for oilcan trouble diagnosis is built. Using new Support Vector Machine - Least Square Support vector Machine（LS-SVM）to predict this diagnosis model is satisfied, The method is prone to use, it is seldom affected by uncertain factor and higher veracity in forecast.

关 键 词：油罐故障 诊断 最小二乘支持向量机 

分 类 号：TP306[自动化与计算机技术—计算机系统结构]