迭代误差分析方法在高光谱异常检测中的应用  

Application of iterative error analysis in hyperspectral anomaly detection

作　　者：李智勇[1] 郁文贤[1] 赵和鹏[2] 

机构地区：[1]国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073 [2]中国人民解放军91635部队,北京100024

出　　处：《系统工程与电子技术》2008年第12期2340-2344,共5页Systems Engineering and Electronics

摘　　要：提出了一种基于迭代误差分析法(IEA)的异常检测算法。IEA算法能够提取图像中有代表性的光谱信息,可为异常检算子的构造提供端元信息。对基本的IEA算法进行了改进,使它能够区分背景端元和异常端元。算法适合在没有先验光谱信息条件下检测高光谱图像中的小目标。An approach of hyperspeetral anomaly detection based on iterative error analysis（IEA） is presented. A set of special spectra which can be extracted by using IEA are important priori information in anomaly detection algorithm. The basic approach of IEA is improved and it can discriminate between background end- members and anomaly endmembers. The method adapts to detect small targets without any spectral priori information.

关 键 词：迭代误差分析 高光谱 端元提取 异常检测 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]