基于遗传算法的智能机器人对抗策略设计  

Fighting Design of Intelligent Robot Based on Genetic Algorithm

作　　者：戴光耀[1] 康立山[1] 

机构地区：[1]中国地质大学计算机学院,武汉430074

出　　处：《微计算机信息》2008年第35期254-255,262,共3页Control & Automation

基　　金：国家自然科学基金(60473081)项目名称:动态多目标TSP的并行算法研究

摘　　要：近年来,随着大型第一人称类的网络游戏风靡全球,游戏角色的智能性研究得以迅速发展。本文基于Robocode这样一个机器人战斗模拟系统,提出了针对不通的环境和对手,根据实战数据,通过遗传算法来为机器人寻找到一个最佳的战斗策略,利用该策略再与其它机器人进行实战的策略,并对战斗的数据结果做出了分析。With the rapid development of huge net games, the interest recent years. In this paper, we adopt the genetic algorithm to produce focusing on Robocode which is one of promising simulators for artificial on intelligence for the game character is rapidly increased in various and excellent behavior-styles of a character especially intelligence.

关 键 词：遗传算法 人工智能 机器人 

分 类 号：TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]