神经网络在汽车大梁用钢板冷弯性能优化上的应用  

APPLICATION OF NEURAL NET-WORK IN THE OPTIMIZATION OF COLD-BENDING PROPERTY OF STEEL PLATE FOR CAR BEAM

作　　者：范永革 王连忠[1,2] 张律[1,2] 任学平[1,2] 

机构地区：[1]长城特殊钢公司 [2]北京科技大学压加系

出　　处：《轧钢》1998年第1期6-9,共4页Steel Rolling

摘　　要：利用现场的生产数据，采用人工神经网络模式识别的方法，对影响１６ＭｎＬ汽车大梁用钢板冷弯性能的因素进行了分析，找出了影响冷弯性能的主要因素，指出了工艺参数的优化方向。The factors affacting the cold-bending property of 16MnL steel Plate for car beam are analysed in this thesis According to the data from production, the main factors have been found by neural net-work and pattern recognization, the optimum direction of processing parameters is given

关 键 词：神经网络 模式识别 冷弯性能 汽车大梁 钢板 

分 类 号：U465.11[一般工业技术—材料科学与工程] TG142[机械工程—车辆工程]