神经网络用于ABS树脂表面金属化研究  

作　　者：张大华[1,2] 孙益民[1,2] 孙若琼[3] 耿济华 

机构地区：[1]安徽省功能性分子固体重点实验室,安徽芜湖241000 [2]安徽师范大学化学与材料科学学院,安徽芜湖241000 [3]安徽师范大学生命科学学院,安徽芜湖241000 [4]芜湖天润生物技术有限公司,安徽芜湖241007

出　　处：《中国科技成果》2009年第1期16-19,25,共5页China Science and Technology Achievements

基　　金：安徽省教育厅自然科学重点项目（KJ2008A085）;芜湖市2007科技计划重点项目[2007]126号No.32.No.9.

摘　　要：用金属盐和ABS树脂进行充分混合，得到有机金属的复合材料。再用NaBH4水溶液对其进行还原可得到表面金属化材料。这种材料具有较好的导电性。采用均匀设计法安排实验，分析各个因素对材料导电性能的影响作用。运用人工神经网络（ANN）对其进行系统辨识预报，ANN的计算结果与实验数据吻合。对影响其导电性的各个因素进行了研究，包括添加金属的质量，还原温度和还原时间。

关 键 词：神经网络 均匀设计法 ABS树脂 表面金属化 

分 类 号：TQ153.3[化学工程—电化学工业] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]