顺序形态变换边缘检测方法  

Edge detection method based on Percentile Morphological transform

作　　者：闫海霞[1,2] 刘岩俊[3] 赵晓晖[2] 

机构地区：[1]吉林大学电子学院,吉林长春130012 [2]吉林大学通信工程学院信息产业部信息科学实验室,吉林长春130012 [3]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033

出　　处：《微计算机信息》2009年第3期288-289,共2页Control & Automation

摘　　要：提出了一种基于顺序形态变换的边缘检测方法。该方法构造了基于百分位顺序形态变换的边缘检测算子,根据不同结构元素的尺度大小与结构元素的类型,选择不同的形态变换的百分值,从而使变换结果图像的平均值最小。实验结果表明,与固定结构元素的边缘检测方法相比该方法锐化了图像边缘、具有很强的抑制噪声能力和良好的边缘检测性能。A algorithm based on percentile morphological transform method is proposed for edge detecting. This method selecting percentile morphological transform values are decided by structure size and type which is based on percentile morphological transform, in order to minimize the average value of local area. Experiment results show that, compared with the traditional edge detecting method, this method enhances the edge, this method can detect image successful and decrease the noise.

关 键 词：百分位形态变换 边缘检测 数学形态学 图像处理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]