基于小波变换的带钢表面缺陷图像增强算法  

Image Enhancement Algorithm for Strips Surface Defect Image Based on Wavelet Transform

作　　者：孙秀明[1] 吴贵芳[1] 徐金梧[2] 徐科[2] 

机构地区：[1]河南科技大学电子信息工程学院,洛阳471003 [2]北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京100083

出　　处：《计算机工程》2009年第2期227-229,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50074010);国家“863”计划基金资助项目(2003AA331080);河南科技大学人才科学研究基金资助项目(09001121)

摘　　要：针对传统图像增强算法在处理有大量噪声、光照不足或不均匀的图像,尤其是实际现场的带钢表面图像时效果较差的问题,提出基于小波变换的图像增强算法,将其应用于冷轧带钢表面缺陷图像的增强中。对比实验结果表明,该方法的增强效果和抗噪性能明显优于传统算法。Traditional image enhancement algorithms can not get ideal effect when processing the images with lots of noises and insufficient or non-symmetric light, especially for surface images of cold rolled strips on industrial site. To settle the problem, this paper proposes a wavelet-based algorithm for image enhancement and applies it to enhance strips surface defect images. Experiments show that the algorithm excels traditional ones in image enhancement effects and anti-noise capabilities.

关 键 词：冷轧带钢 表面缺陷图像 小波变换 图像增强 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]