BP神经网络在电磁炉性能评价中的应用  

作　　者：滕维淑[1] 冯良祥[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学机电工程学院,陕西西安710055

出　　处：《大众科技》2009年第2期97-98,86,共3页Popular Science & Technology

摘　　要：介绍了人工神经网络的基本原理、反向传播算法和算法的步骤。利用BP网络的算法解决电磁炉的性能评价及选择问题,并建立相应的模型。通过BP神经网络模型评判电磁炉总体性能的好坏,从而对电磁炉进行选择时能作出更好的决策。

关 键 词：BP神经网络 收敛速度 电磁炉性能评价 

分 类 号：TM925.5[电气工程—电力电子与电力传动]