基于Hammerstein模型的MAF传感器的动态补偿研究  

Research on Dynamic Compensating MAF Sensor Based on Hammerstein Model

作　　者：张媛媛[1,2] 徐科军[3] 张进[3] 

机构地区：[1]合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,安徽合肥230009 [2]安徽大学电子科学与技术学院,安徽合肥230039 [3]合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009

出　　处：《计量学报》2009年第1期29-33,共5页Acta Metrologica Sinica

基　　金：国家自然科学基金（60474057）

摘　　要：用Hammerstein模型表示具有动态非线性特性的汽车空气质量流量（MAF）传感器，所设计的动态非线性补偿器包括动态线性补偿器和静态非线性校正器。对动态标定实验装置中的阀门进行建模，阀门的阶跃响应作为传感器的激励信号。应用系统辨识法设计动态线性补偿器，应用反函数多项式拟合法设计静态非线性校正器。仿真结果表明，动态线性补偿器起到改善传感器动态性能指标的作用，静态非线性校正器可以保证校正后无失真的复现传感器的输入信号。同时，所设计的动态非线性补偿器具有良好的适应性，在传感器的不同幅值输入时，都起到了动态性能指标改善、稳态幅值无失真复现的作用。MAF sensor is described with a Hammerstein model. Dynamic nonlinear compensator is designed which included a dynamic linear compensator and a static nonlinear corrector. Firstly, valve model is established; then step response of valve is considered as input signal of MAF sensor. Systems identification is used to design dynamic linear compensator, and inverse function polynomial is used to design static nonlinear corrector. Simulation results indicate that dynamic linear compensator can improve dynamic performance of sensor, static nonlinear corrector can ensure the steadystate output value of corrector to be the same as steady-state input value of sensor. Meanwhile adaptability of dynamic nonlinear compensator is all right, the effect is same when sensor inputs are different.

关 键 词：计量学 HAMMERSTEIN模型 动态非线性补偿器 系统辨识法 多项式拟合 

分 类 号：TB973[一般工业技术—计量学]