Stream PK Cude——视频转码谁更强  

作　　者：张麒赟[1] 

机构地区：[1]《微型计算机》特约作者

出　　处：《微型计算机》2009年第4期141-144,共4页MicroComputer

摘　　要：自从ATI的R520和NVIDIA的G70系列产品发布之后．可编程着色器构架和大型浮点运算的奋吐鼙已经越来越受到专业领域的莺视。这完全得益于GPU相对于CPU在处理数据流和并行计算时的先天优势一一GPu在高性能计算和物理模拟等科学领域已经扣开一片新天地。

关 键 词：视频转码 NVIDIA 浮点运算 产品发布 物理模拟 性能计算 并行计算 着色器 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP334.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]