数据挖掘技术在远程教育教学中的应用  

Application of Data Mining Technology in Instance Education

作　　者：董彩云[1] 刘培华[2] 

机构地区：[1]山东广播电视大学直属学院,山东济南250014 [2]济南大学信息科学与工程学院,山东济南250022

出　　处：《计算机技术与发展》2009年第2期179-182,共4页Computer Technology and Development

基　　金：国家863高技术发展计划项目(2002AA4Z3240);教育部世行贷款--21世纪初高等教育教学改革项目(1283B0843)

摘　　要：数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。简要介绍了数据挖掘技术。给出了一个完整的数据挖掘系统设计与实现过程。它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实现、挖掘结果的描述四个步骤。文中详细介绍了上述各个步骤的处理过程,并通过改进Apriori算法来提高挖掘的效率,为远程教育教学决策提供了科学依据。Data mining is a promising new technology to transact information, and becoming an increasing role in utilizing and extracting knowledge. Firstly, introduces the data mining technology briefly. An integrated datamining system is presented in this paper. It includes preparation and selection of data, preprocessing, implementation of mining algorithm, description of mining results, etc. All those will be presented in detail. More importantly, It puts forward a new enhanced method to improve the mining efficiency, so provides a scientific basis for instance education and decision making.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]