基于灰色网络的流域年均径流量模型研究  被引量:3

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作  者:万星[1] 李伟[1] 乐丰[2] 

机构地区:[1]重庆交通大学机电学院,重庆400074 [2]重庆交通大学河海学院,重庆400074

出  处:《人民黄河》2008年第12期36-38,共3页Yellow River

基  金:国家自然科学基金重点资助项目(50579022;50539140;20050487062);重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC2007BB6431)

摘  要:利用改进后的灰色模型,对某流域年均径流量进行了相关影响因子的建模分析,将预测值与实测值作为神经网络的训练样本,对网络进行训练并分别进行识别,同时进行误差分析对比。结果表明,灰色神经网络可以用于流域年均径流预测分析,精度较高,所得结果与观测数据基本相符。

关 键 词:年均径流模型 灰色理论 神经网络 

分 类 号:P333[天文地球—水文科学]

 

参考文献:

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引证文献:

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