检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆交通大学机电学院,重庆400074 [2]重庆交通大学河海学院,重庆400074
出 处:《人民黄河》2008年第12期36-38,共3页Yellow River
基 金:国家自然科学基金重点资助项目(50579022;50539140;20050487062);重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC2007BB6431)
摘 要:利用改进后的灰色模型,对某流域年均径流量进行了相关影响因子的建模分析,将预测值与实测值作为神经网络的训练样本,对网络进行训练并分别进行识别,同时进行误差分析对比。结果表明,灰色神经网络可以用于流域年均径流预测分析,精度较高,所得结果与观测数据基本相符。
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