基于人工神经网络的磐石市泥石流预测  

作　　者：汪茜[1] 李广杰[1] 郑百功[1] 杨立建 

机构地区：[1]吉林大学建设工程学院,吉林长春130026 [2]中国核电工程有限公司,北京100840

出　　处：《人民长江》2009年第3期46-48,共3页Yangtze River

基　　金：吉林省国土资源厅地质灾害大调查项目(吉国土资发[200504])

摘　　要：磐石市位于吉林省中南部,区内地质环境质量较差,常有泥石流、崩塌、滑坡等灾害发生,尤其以泥石流灾害最为严重,制约了当地经济发展。因此,对该区泥石流灾害进行深入研究,预测其危险范围是非常必要的。根据研究区内199条泥石流沟的实际调查资料,综合考虑仿真准确率、均方误差及网络训练等因素,采用收敛速度快的Levenberg-Marquardt反向传播算法,构建了(8-17-4)结构的BP网络模型。用该模型对区内泥石流危险范围预测的结果符合研究区的实际情况。

关 键 词：泥石流 危险范围 BP神经网络 预测 

分 类 号：P642.23[天文地球—工程地质学]