基于GIS和神经网络的泥石流危险性评价系统  

Debris Flow Hazard Assessment System Based on GIS and Neural Network

作　　者：张峰[1,2] 何政伟[1,3] 杨斌[1] 张俊峰[1] 汪宙峰 

机构地区：[1]成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都610059 [2]山西省太原市第二外国语学校,太原030001 [3]首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京100037 [4]ESRI中国(北京)有限公司成都代表处,成都610016

出　　处：《计算机工程》2009年第3期205-207,210,共4页Computer Engineering

基　　金：西部交通建设科技基金资助项目“天山公路工程地质病害研究”之“国道217线独山子-库车段(天山公路)沿线遥感信息提取与公路建设地理信息系统研制”(200431800003);四川省学术与技术带头人培养基金资助项目(2200319)

摘　　要：基于ArcEngine组件和.Net集成开发天山公路泥石流危险性评价系统,将GIS技术和神经网络集成应用于泥石流危险性评价中,发挥GIS强大的空间信息可视化管理和分析功能以及神经网络的非线性描述和分析功能,实现泥石流危险性评价的可视化管理,为工程决策者和管理人员提供一种强有力的决策支持方案。This paper proposes a debris flow hazard assessment system of Tianshan road based on ArcEngine component tools and .Net platform. The system integrats the theoretics of neural network and GIS in the process of debris flow regional hazard evolution, plays powerful management of spatial information visualization and analysis functions, and makes it available of the depicting the nonlinear phenomena by BP neural network to the assessment processing of debris flow regional hazard, actualizes the visualization management of debris flow regional hazard evolution and provids stronger decision support scheme to both the policymakers and managers.

关 键 词：BP神经网络 灰色关联法 ArcEngine组件 泥石流危险性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]