基于BP神经网络的钢丝绳断丝模式识别  

作　　者：程羽[1] 张晓光[1] 袁进南[1] 张闯志[1] 刘彦富[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学,江苏徐州221008

出　　处：《煤矿安全》2009年第2期88-91,共4页Safety in Coal Mines

摘　　要：钢丝绳断丝检测仪采集到的信号有高频低通等噪声信号的干扰,经过小波分解、重构后滤出干扰信号,采用BP神经网络算法设计钢丝绳检测信号网络系统。实验结果表明,采用BP神经网络算法可以较好地解决钢丝绳断丝信号的定量分析,最后给出了监测信号频谱上断丝信号的定量识别方法。经反复实验,检测结果与实际情况基本一致,证明该检测方法能较准确地对钢丝绳断丝做出定量识别。

关 键 词：钢丝绳断丝 模式识别 小波分析 BP神经网络 

分 类 号：TD534.6[矿业工程—矿山机电]