基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价方法  

作　　者：杨艳娟[1] 钟亮[1] 钟汉如[1] 蔡军[1] 

机构地区：[1]华南理工大学机械与汽车学院,广东广州510640

出　　处：《煤矿安全》2009年第2期97-99,共3页Safety in Coal Mines

摘　　要：运用人工神经网络的理论和方法,建立了基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价模型,并利用MATLAB7.0进行编程,实现了矿井通风系统的安全评价预测。通过某矿通风系统的实例评价,预测结果与实测结果相符,表明应用人工神经网络在矿井通风系统安全评价方面是可行的。

关 键 词：BP神经网络 矿井通风系统 安全评价 

分 类 号：TD791[矿业工程—矿井通风与安全]