网络成瘾患者的EEG小波熵与复杂度特征分析  

The Study on the EEG Wavelet Entropy and Complexity of Internet Addiction Patients

作　　者：郁洪强[1] 汪曣[1] 赵欣[1] 李宁[1] 刘海婴[1] 王明时[1] 

机构地区：[1]天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系,天津300072

出　　处：《中国生物医学工程学报》2009年第1期157-160,共4页Chinese Journal of Biomedical Engineering

基　　金：天津市科技发展计划资助项目(043102111)

摘　　要：通过分析网络成瘾患者与正常受试者的自发脑电复杂性的差异,研究网络成瘾患者自发脑电复杂性的特点。对9名网络成瘾患者(实验组)和9名正常受试者(对照组)在安静状态下的自发脑电分别进行小波熵和复杂度分析。发现网络成瘾患者的自发脑电的小波熵值以及复杂度值在绝大多数导联位置上均比正常受试者具有显著性的降低(P<0.05),两种方法的分析结果相似。网络成瘾患者在安静状态下的自发脑电的小波熵值以及复杂度值比正常受试者均有显著降低,提示脑电的复杂性显著降低。因此在安静状态下脑电复杂性降低是网络成瘾患者的一大显著特征。

关 键 词：网络成瘾 小波熵 复杂度 脑电复杂性 

分 类 号：R318[医药卫生—生物医学工程]