降低复杂度的球解码改进算法  

Improved Algorithm of Sphere Decoder with Low Complexity

作　　者：熊瑛[1] XIONG Ying （College of Electronic Science and Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China）

机构地区：[1]南京邮电大学电子科学与工程学院,江苏南京210003

出　　处：《电脑知识与技术》2009年第1期184-185,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：球解码是极大似然检测（ML）的有效算法，如何改进球解码算法，从而达到降低其复杂度成为了一个重要的课题。该文以线性检测法为启发，采用其最小均方误差准则对信道矩阵和接收向量做相应的变换，使得系统表达式获得新的表达形式，从而达到降低复杂度的目的。仿真结果表明这个方法的有效性，并且可以看出这种方法在降低计算量的同时并不是以牺牲性能为代价的。Sphere decoding technique is an efficient algorithm for maximum likelihood （ML） detection. In this paper,a new method is pro- posed,whose basic thought is based on MMSE in linear detecting. And simulation results show that it can get low complexiy and good per- formance at the same time.

关 键 词：线性检测 球解码 复杂度 特征值 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]