保持隐私的布尔关联规则挖掘实现  

An Implement of Privacy Preserving Data Mining Association Rules of Boolean Itemsets

作　　者：陆凯[1] 张宏壮[1] 王建民[1] 

机构地区：[1]石家庄铁道学院信息工程系,河北石家庄050043

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2008年第6期733-736,共4页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：河北省自然科学基金重点项目(z200786)资助

摘　　要：利用向量点积方法从垂直型分布数据中挖掘关联规则,并且保持其隐私性;给出了数量积算法和隐私挖掘的步骤,最后举例说明了如何利用数量积算法进行垂直型分布式数据挖掘.A privacy preserving association rule mining algorithm was introduced. This algorithm preserved privacy of individual values by computing scalar product, Meanwhile the algorithm of computing scalar product was given and the security Was analyzed.

关 键 词：保持隐私 分布式数据挖掘 关联规则 频繁项集 点积 

分 类 号：TP311.132[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]